Crecimiento sostenible en marketing digital
La transformación digital ya no se trata solo de estar presente en canales digitales, sino de ordenar, conectar y activar los datos para tomar mejores decisiones. En el Digital Day de Concha y Toro, quedó claro que el crecimiento sostenible en marketing depende de una infraestructura sólida, gobernanza clara y una estrategia preparada para la era de la inteligencia artificial.Con más de 160 cuentas digitales, decenas de marcas y múltiples agencias operando en distintos mercados, el desafío no era menor. La solución no fue sumar más herramientas, sino centralizar, ordenar y recuperar el control del ecosistema digital, sentando las bases para un marketing más eficiente, trazable y escalable.
Infraestructura y governance: recuperar el control del ecosistema digital
Uno de los grandes hitos del proyecto fue la creación de un modelo de governance digital que permitió ordenar y centralizar más de 120 cuentas de redes sociales y advertising en Latinoamérica.
Este proceso aseguró:
- Propiedad y control de los activos digitales
- Accesos claros y trazables
- Operación coordinada entre más de 15 agencias
- Visibilidad transversal sobre más de 36 marcas
El resultado fue una base operativa sólida que permitió dejar atrás los silos y la fragmentación, uno de los principales dolores del marketing a gran escala.
Centralización de datos: el motor de la inteligencia artificial
El verdadero valor del proyecto no estuvo solo en ordenar cuentas, sino en centralizar los datos. Se construyó una infraestructura cloud que integra, limpia y automatiza la información de todo el ecosistema digital, creando una Fuente Única de Verdad.
Esta base estructural es clave porque:
- Habilita el uso efectivo de inteligencia artificial
- Abre la puerta a Advanced Analytics
- Permite agentes inteligentes y nuevos modelos de optimización
- Mejora la calidad de la toma de decisiones
No es casualidad que, según McKinsey, solo el 19 % de las compañías en EE. UU. se declare completamente madura en centralización de datos. Concha y Toro avanzó en un terreno donde muchas organizaciones aún están dando sus primeros pasos.
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Datalytics: una forma de analizar los datos
Sobre esta infraestructura nace Datalytics, una capa analítica que transforma datos en insights accionables. No se trata solo de visualizar información, sino de activar inteligencia para el marketing.
Datalytics permite:
- Analizar performance de forma integrada
- Detectar oportunidades en tiempo real
- Apoyar decisiones estratégicas con datos confiables
Esta evolución marca el paso desde reportes descriptivos hacia un marketing verdaderamente inteligente.
¿Qué son los Agentes verticales?
Un punto clave del proyecto es la incorporación de agentes de inteligencia artificial verticales, sistemas autónomos capaces de analizar datos, tomar decisiones y ejecutar acciones de marketing en tiempo real.
Estos agentes pueden:
- Detectar oportunidades
- Diseñar estrategias
- Optimizar campañas
- Generar contenido
Todo esto ocurre de forma inteligente y en tiempo real, apoyado por la centralización de datos. Sin una base unificada, este nivel de automatización simplemente no sería posible.
El rol estratégico de los sitios web en SEO y GEO
Aunque no siempre sean transaccionales, los sitios web de Concha y Toro cumplen un rol clave en el ecosistema digital. Son el puente entre awareness, búsqueda e intención de compra, y hoy también la fuente oficial para respuestas generadas por IA.En un contexto donde un 5,6 % del tráfico de búsquedas de escritorio ya recurre a motores impulsados por IA, el SEO tradicional evoluciona hacia SEO + GEO para LLMs. Las marcas ya no compiten solo por posiciones en Google, sino por visibilidad en respuestas generadas por modelos de lenguaje como ChatGPT, Gemini o Perplexity.
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¿Cómo medir la Performance SEO & GEO?
La visibilidad en entornos de IA no se mide igual que en buscadores tradicionales. Aquí entran en juego nuevos indicadores:
- Tráfico y sesiones desde LLMs
- Conversiones provenientes de IA
- Share of Voice en respuestas generativas
- Menciones de marca en modelos de lenguaje
- Volumen de búsquedas AI por plataforma
El análisis muestra un crecimiento sostenido del tráfico desde buscadores impulsados por IA, especialmente a partir del segundo trimestre, consolidándose como un canal relevante.
SearchBrand.ai como aliado estratégico
En el caso de que no lo utilice, podemos cambiar por:
Actualmente, Search Brand funciona como una herramienta aliada para fortalecer la visibilidad en distintos modelos de lenguajes. La plataforma permite:
- Identificar preguntas clave donde la marca debe aparecer
- Comparar cobertura frente a competidores
- Medir Share of Voice en respuestas IA
- Generar recomendaciones de contenido accionables.
Desde Metrix, trabajaramos en estrategias que incluyen esta herramienta como soporte fundamenta de revisión y medición de impacto. Si quieres potenciar tu sitio con impacto asegurado, agenda una reunión con nosotros.
¿Cómo construir una estrategia pensada para IA?
El caso presentado en el Digital Day de Concha y Toro demuestra que el futuro del marketing no se construye con más canales o más campañas, sino con datos bien conectados, inteligencia aplicada y estrategias preparadas para la era de la IA.
La centralización de datos se convierte en el habilitador clave. El SEO evoluciona hacia GEO. Y la inteligencia artificial deja de ser un concepto abstracto para transformarse en una herramienta concreta de crecimiento y eficiencia.
Preguntas frecuentes
Porque permite unificar información confiable desde distintas fuentes en un solo entorno. Esto es clave para que la inteligencia artificial genere respuestas coherentes, precisas y accionables.
Es la optimización de contenido para buscadores tradicionales y motores generativos basados en inteligencia artificial. Su objetivo es mejorar la comprensión, visibilidad y citación del contenido en respuestas de IA.
Sí. Los sitios web siguen siendo la principal fuente de autoridad y contexto para buscadores y modelos de lenguaje. Además, son la base desde donde la IA extrae información para generar respuestas.
Se mide a través de métricas como Share of Voice, menciones en modelos de lenguaje y tráfico o conversiones provenientes de buscadores basados en IA. Estas señales permiten evaluar presencia y rendimiento más allá del ranking tradicional.